Die Genetik und Genomik revolutionieren die Medizin, indem sie uns helfen zu verstehen, wie unsere DNA unsere Gesundheit beeinflusst. Dieses Feld untersucht nicht nur die Erbinformationen selbst, sondern auch, wie sie bei verschiedenen Krankheiten wirken und wie wir sie gezielt nutzen können, um personalisierte Therapien zu entwickeln. Es ist ein dynamischer Bereich, der ständig neue Erkenntnisse liefert und die Art und Weise verändert, wie wir medizinische Probleme angehen.

Auf Gist.Science haben wir uns darauf spezialisiert, die neuesten Forschungsergebnisse aus medRxiv für alle verständlich aufzubereiten. Wir bearbeiten jedes neu eingereichte Preprint in dieser Kategorie, um sowohl eine einfache Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute zu erstellen. So wird komplexer wissenschaftlicher Fortschritt sofort zugänglich, ohne dass man tiefe Vorkenntnisse benötigt.

Hier finden Sie die aktuellsten Studien aus dem Bereich der genetischen und genomischen Medizin, die wir kürzlich für Sie analysiert haben.

An in silico framework for evaluating PRS-guided prognostic enrichment in clinical trial design

Die Studie stellt ein rechnerbasiertes Framework vor, das zeigt, wie die Anreicherung klinischer Studien mit Teilnehmern aus den oberen Polygenic-Risk-Score-Verteilungen die statistische Power erhöht, den erforderlichen Stichprobenumfang und die Studiendauer verringert, wobei die optimale Anreicherungsschwelle jedoch krankheitsspezifisch angepasst werden muss.

Cai, R., Gillard, J., Yang, S., Gasparyan, S. B., Lu, Y., Tian, L., Vedin, O., Ashley, E. A., Rivas, M. A., O'Sullivan, J. W.2026-03-24📄 genetic and genomic medicine

S-MiXcan: Inferring Cell-Type-Level Transcriptome-Wide Associations from Bulk Transcriptomics Using GWAS Summary Statistics

Die Studie stellt S-MiXcan vor, ein auf GWAS-Zusammenfassungsstatistiken basierendes Framework, das es ermöglicht, zelltypspezifische Assoziationen aus Bulk-Transkriptomdaten abzuleiten, ohne individuelle Genotypdaten zu benötigen, und damit die Analyse komplexer Krankheitsmechanismen wie beim Brustkrebs auf zellulärer Ebene verbessert.

Zhu, S., Fan, Q., Song, X.2026-03-24📄 genetic and genomic medicine

Blood-based RNA-Seq of 5412 individuals with rare disease identifies new candidate diagnoses in the National Genomic Research Library

Die Studie zeigt, dass Blut-basierte RNA-Sequenzierung von 5.412 Personen mit seltenen Erkrankungen im Rahmen des 100.000-Genome-Projekts in 20 % der Fälle Kandidatendiagnosen identifiziert und somit ihre breite klinische Nutzbarkeit für die Diagnose seltener genetischer Erkrankungen unterstreicht.

Lord, J., Pagnamenta, A. T., Vestito, L., Walker, S., Jaramillo Oquendo, C., McGuigan, A. E., Ho, A., Odhams, C., Jacobsen, J. O., Mehta, S., Reid, E., O'Driscoll, M., Watson, C. M., Crinnion, L. A. (…)2026-03-23📄 genetic and genomic medicine

A pilot genome-wide association study of ischemic heart disease with co-occurring arterial hypertension in a Kazakh cohort

Diese Pilot-Studie identifiziert in einer kasachischen Kohorte genomweite signifikante Loci (UGT1A und ACTR3C) sowie den Kandidatengenen CSMD1 für ischämische Herzerkrankungen mit gleichzeitigem Bluthochdruck, wobei die Ergebnisse eine weitere Validierung in größeren zentralasiatischen Populationen erfordern.

Skvortsova, L., Yergali, K., Zhaxylykova, A., Begmanova, M., Mansharipova, A.2026-03-23📄 genetic and genomic medicine

Genetic architecture of the personality meta-traits - stability and plasticity - and their overlap with psychopathology

Diese Studie identifiziert mittels Genom-weiter Assoziationsstudien und struktureller Gleichungsmodelle zwei genetische Meta-Faktoren für Stabilität und Plastizität der Persönlichkeit, die jeweils spezifische genomische Loci aufweisen und eine bidirektionale genetische Verbindung mit Psychopathologie aufzeigen.

Veltman, L. J., Lee, S. H., Benyamin, B., 23andMe Research Team,, Cohen-Woods, S., Hypponen, E., Stacey, D.2026-03-20📄 genetic and genomic medicine

Genetic Epidemiological Pipeline Identifies Candidate Markers of Clozapine-Induced Metabolic Dysfunction Revealing Potential Avenues for Precision Clozapine Prescription

Diese Studie nutzt eine genetisch-epidemiologische Pipeline, um kausale Zusammenhänge zwischen Clozapin-Stoffwechsel und metabolischen Risiken aufzudecken und potenzielle Biomarker für eine präzisere, prädiktive Überwachung von Clozapin-induzierten Stoffwechselstörungen zu identifizieren.

Shepherd, R. J., Suppiah, V., Mulugeta, A., Clark, S. R., Hypponen, E., Stacey, D.2026-03-19📄 genetic and genomic medicine

Comprehensive detection of genetic and epigenetic alterations in cancer using long reads with TumorLens

Das Paper stellt TumorLens vor, ein einheitliches Framework für die Langlese-Sequenzierung, das erstmals genetische und epigenetische Veränderungen in Krebszellen in einer einzigen Analyse integriert, um ein umfassendes Tumorprofil für die Präzisionsonkologie zu ermöglichen.

Paulin, L. F., Shi, M., Fu, Y., Zheng, X., Au-Yeung, G., Bowtell, D., Chen, J., Liang, Y., Hammer, C., Sedlazeck, F. J.2026-03-19📄 genetic and genomic medicine

Trio-based GWAS reveals novel loci associated with different forms of isolated cleft lip

Diese Studie identifiziert durch eine Trio-basierte GWAS mit detaillierter Phänotypisierung von 837 Fällen vier neue genetische Loci, die spezifisch mit verschiedenen Unterformen des isolierten Lippen-Kieferspalts assoziiert sind, und unterstreicht damit den Wert einer granulareren Klassifizierung zur Entdeckung krankheitsspezifischer genetischer Zusammenhänge.

Herrick, N., Erdogan-Yildirim, Z., Lee, M. K., Curtis, S. W., Berke, S., Brewer, G., McHenry, T., El Sergani, A. M., Anderton, J., Mukhopadhyay, N., Carlson, J. C., Beaty, T., Butali, A., Buxo-Martine (…)2026-03-17📄 genetic and genomic medicine

Clustering of major depressive disorder genetic instruments identifies distinct and directionally opposing effects on cardiometabolic risk

Die Studie zeigt, dass die genetische Architektur der Depression heterogen ist und drei Cluster identifiziert, von denen zwei über neurotische und rauchbezogene Mechanismen das Risiko für Typ-2-Diabetes und kardiometabolische Erkrankungen erhöhen, während ein dritter Cluster über Stoffwechselwege den Schutz vor diesen Risiken vermittelt.

Handley, D., Bala, R., Casanova, F., Gillett, A. C., Lo, C. W. H., Singh, M., Barroso, I., Bowden, J., Lewis, C., Tyrrell, J.2026-03-17📄 genetic and genomic medicine